“人工智能”再問網絡安全
2016-08-06

隨著大數據的應用,人工智能逐漸走入千家萬戶并顯示出巨大的市場空間,隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視,有些甚至已經顯現。針對人工智能的網絡攻擊帶來的損失,有可能迅速傳導給消費者,嚴重時會危及生命。因此,如何完善現有技術手段加強監管,并利用大數據等創新方式予以制衡,成為需要思考解決的問題。

人工智能市場廣闊

隨著技術的逐漸完善,人工智能技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域,無人駕駛就是其中的一大熱點。在工業領域,人工智能同樣具有廣泛的應用市場。除了工廠,保安、管家、餐飲服務,乃至于大人、小孩的看護服務,也都逐漸開始采用機器人。

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某研究機構數據顯示,隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融和保健領域的廣泛應用,人工智能市場規模將從2014年的4.2億美元增長至2020年的50.5億美元。預計2018年,全世界將有60億臺設備用上人工智能技術,這些設備包括互聯網家電、汽車和可穿戴設備等物聯網產品。

傳統方法無法有效防御

有業內人士談到,當工廠、保安、家政、餐飲服務乃至老人和小孩的看護等都大量使用機器人時,其控制系統一旦被網絡攻擊,工廠的廢品率會大幅升高,小孩、老人的安全會受到威脅。近年來國際上網絡攻防對抗和沖突逐步升級,跨境網絡攻擊活動日趨頻繁,給我國網絡安全敲響了警鐘。一方面,針對工業控制系統和重要信息系統的高級持續威脅等網絡攻擊正愈演愈烈,應用軟件、供應鏈、智能聯網設備等的安全問題開始顯現。另一方面,我國網絡核心設備和關鍵技術受制于人的局面尚未得到根本扭轉,網絡安全防護能力相對薄弱,難以應對高級別網絡安全威脅。

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更重要的是隨著“互聯網+”、大數據、網絡融合等戰略實施,網絡安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據,面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生,網絡數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。

互聯網從業者普遍表示,傳統應對網絡安全方法的核心是對網絡劃分邊界,只要守住邊界便可以保障網絡安全。但人工智能可以通過企業內網大數據系統,直接遙控消費者的使用終端,如此邊界不復存在,傳統方法已經無法有效防御利用人工智能技術的網絡攻擊。

安全是前提和保障

安全是發展的前提,發展是安全的保障,安全和發展要同步推進。中國互聯網協會創會理事長、中國工程院院士胡啟恒表示,互聯網已成為生活中不可或缺的助手,所以如何使互聯網更加可信賴,尤為關鍵,解決這個問題要加強監管,并在技術上開發新辦法。

在工信部經濟技術合作中心副主任曹建華看來,利用大數據等創新方式是一條值得探索的路徑。

曹建華表示,可推動云安全在標準制定、規劃建設和服務國家以及民生工程方面開展一些產業建設和應用。并進一步深化網絡基礎設施安全防護,網絡基礎設施是各類關鍵信息基礎設施中的基礎,是網絡安全的重中之重,各相關企業要充分認識到維護網絡安全設施的重要性。

此外有專家認為,企業在用戶信息收集、傳輸、存儲、使用等各個階段都要把好關,防止數據的濫用。同時也要做好數據安全防護工作,防止因非數據源訪問、網絡攻擊等事件竊取數據,確保重要信息和重要敏感數據的安全。同時持續加強網絡安全技術能力建設,建立健全網絡安全信息共享機制。


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