近年來，大數據已成為商業變革的重要推動力量，并已作為重要的生產力上升至中國的國家戰略。大數據的蓬勃發展為各個機構帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數據資源轉化為真正的價值，大數據分析是唯一的答案。如今，大數據分析已成為幫助業務發展的關鍵元素、商業競爭的制勝法寶。

大數據浪潮洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍加速企業創新、引領社會變革的利器。大數據應用，其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數據計算。那么，對于電商行業來說，管理者也應該借助大數據的情報價值為電商行業的運營管理服務。

以下四點是電商企業可以最大化利用其數據價值的方面：

1、精確電商行業市場定位：

企業想進入或開拓某一區域電商行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習慣是什么？市場對產品的認知度怎么樣？當前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構成了電商行業市場方面的大數據，對這些大數據的分析就是我們的市場定位過程。

2、幫助電商行業市場營銷：

在電商行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關，舉例來說一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的；二是企業通過積累和挖掘電商行業消費者檔案數據，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

3、支撐電商行業收益管理：

大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是采集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個電商行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的電商行業數據，了解更多的電商行業市場信息，這將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。

4、創新電商行業需求開發：

網絡評論，最早源自于互聯網論壇，是供網友閑暇之余相互交流的網絡社交平臺。在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。

同時，消費者對企業服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，消費者的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為電商行業企業，如果能對網上電商行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

如何通過數據分析去發現產品的引爆點？

不同的行業引爆點開發有什么不同？

現在各個品類的商品同質化問題其實還是比較嚴重的，所以我們就需要結合不同消費者的不同訴求，找到不同的賣點。我們同樣可以運用對于評論數據的寓意分析。同時我們也可以將大家客服接到的各種售前咨詢數據進行分析。結合前面的方法，關鍵是找到自身產品和整個行業、以及重點競品的差異點，進行進一步包裝。有些爆款可以找到哪些符合跨品類趨勢的商品。